Blogg

Få en raskere, rimeligere og sikrere AI-reise

Mange virksomheter ønsker å ta i bruk AI, men blir holdt tilbake av uforutsigbare kostnader og strenge krav til datakontroll. I denne bloggen får du vite hvordan Cisco AI POD gir deg en ferdig, lokal AI-plattform som kombinerer sikkerhet, skalerbarhet og kostnadskontroll – og gjør det mulig å gå fra idé til drift uten å sprenge budsjettet. Les hvordan du kan realisere AI-prosjekter raskt og trygt, med full oversikt over data og compliance fra første dag.

Mange virksomheter nøler med AI-prosjekter på grunn av uforutsigbare kostnader i skyen og skjerpede krav til datakontroll. Med en AI-datasenterløsning som Cisco AI POD får du en forhåndsvalideret infrastruktur som kan installeres direkte i ditt eget datasenter. Det gir forutsigbare utgifter, fullt eierskap til dataene og innebygd sikkerhet med mikrosegmentering og samsvar fra dag én. Samtidig kan løsningen skaleres og tilpasses alt fra maskinlæring til sanntidsanalyse – uten at det går på bekostning av sikkerhet eller budsjett.

Forutsigbare kostnader og full datakontroll

Risikoen for høye og uoversiktlige kostnader i skyen er en av hovedårsakene til at mange virksomheter nøler med å starte AI-prosjekter.

– Mange har erfart at særlig driftskostnadene økte betydelig da de i stor skala flyttet data og kjernefunksjoner til skyen. Derfor er det helt naturlig at de er bekymret for å oppleve det samme med AI, sier Lars Erik Braatveit, CTO i Conscia Norge.

– I tillegg kommer den økende geopolitiske usikkerheten og strengere krav til etterlevelse og fysisk plassering av data, legger han til.

Dedikert AI-pod til ditt eget datasenter

En ny komponent til datasenteret kan gjøre AI-reisen rimeligere og samtidig sikre at du beholder kontrollen over virksomhetens data og prosesser.

Løsningen er en AI POD fra Cisco – en forhåndsvalidert, modulbasert infrastrukturpakke med både maskinvare og programvare, som kan installeres direkte i bedriftens eget datasenter.

– Her får du fra dag én en fullt fungerende plattform klar til å kjøre LLMs, ML, deep learning, prediktivt vedlikehold eller hvilken som helst annen AI-relatert tjeneste – uten å måtte bygge alt fra bunnen av, sier Braatveit.

AI PODs er spesielt relevante for organisasjoner som allerede vet at AI vil spille en sentral rolle i virksomheten. Det forhåndskonfigurerte modulsystemet gjør det enkelt å gå fra implementering til drift.

Les mer om Ciscos AI PODs her

Fra idé til drift – uten å sprenge budsjettet

En av de største fordelene med AI PODs er at kostnadene er forutsigbare og transparente. Ofte er de også lavere enn ved bruk av offentlig sky, hvor den månedlige fakturaen er et resultat av et komplekst samspill mellom abonnement, faste og variable driftskostnader – og hvor det særlig kan bli dyrt å flytte eller behandle store datamengder.

– Mange blir overrasket over hvor kostbart det er å flytte eller behandle data i skyen. Med AI POD ligger dataene lokalt eller i et kjent hostingmiljø, og du unngår de løpende og uforutsigbare fakturaene fra skyleverandøren, forklarer Braatveit.

Ved å kjøre AI lokalt kan du ofte gjenbruke eksisterende nettverks- og datasenterinfrastruktur, konsolidere maskinvare og redusere driftskostnadene over tid.

– For enkelte kunder kan dette være forskjellen mellom å komme i gang nå eller å utsette AI-prosjektet på ubestemt tid, bemerker han.

Cisco AI PODs kan skaleres i kapasitet, avhengig av om du jobber med mindre, eksisterende modeller – eller trenger å trene modeller på egne og svært store datamengder. Du kan også skalere opp i takt med virksomhetens behov.

Compliance og kontroll fra dag én

For mange organisasjoner – spesielt innen regulerte bransjer – er det avgjørende å beholde eierskap og kontroll over egne data. AI POD gjør det enklere å koble AI-tjenester med sensitive datasett som personopplysninger, utviklingsprosjekter eller finansielle transaksjoner, og sikre at informasjonen kun behandles lokalt.

– Du får full oversikt over hvor dataene befinner seg og hvem som har tilgang. Sikkerheten er innebygd i alle relevante stadier, med mikrosegmentering helt ned på container-nivå, slik at arbeidsbelastninger holdes adskilt og beskyttet, sier Braatveit.

Dette betyr at AI-prosjekter fra dag én kan designes med sikkerhet, konfidensialitet og full etterlevelse av egne retningslinjer og gjeldende lovgivning. I praksis gir det ofte raskere godkjenningsprosesser, spesielt i bransjer hvor nye løsninger må gjennom både interne og eksterne revisjoner.

AI POD kan også brukes som edge-enhet, slik at du får lynrask sanntidsbehandling av informasjon nær datakilden. Dette kan være relevant for bildeanalyse i helsevesenet, sanntidsbehandling av geodata i landbruket eller intelligent kvalitetskontroll i produksjonen.

– Teknologien bidrar til positiv effekt på flere nivåer; den definerte og støttede arkitekturen minimerer risikoen for feilinvesteringer, og én eller flere pods kan integreres med hybride sky-miljøer, slik at virksomheten får det beste fra begge verdener, sier Braatveit.

– Det gir, etter vår mening, noen svært interessante muligheter som vi allerede ser betydelig interesse for å utforske, avslutter han.

Om forfatteren