Blog

Conscia NL Technology Outlook 2026

Jaarlijks presenteert Conscia zijn Technology Outlook, waarin we belangrijke trends benoemen uit de wereld van Secure Hybrid IT Infrastructure. In 2025 is Conscia Nederland uitgebreid met Conscia België én Open Line, waarmee we onze Nederlandse en Belgische klanten met nog meer expertise over deze trends kunnen adviseren.

Gebruik van kunstmatige intelligentie (AI)

Organisaties willen werken met bedrijfsgevoelige data binnen een beveiligde, afgeschermde omgeving. Hierbij ligt de nadruk op analyse binnen de eigen datasets, met de mogelijkheid om gecontroleerd aanvullende (interne of externe) databronnen toe te voegen. Gebruikers kunnen via natuurlijke taal veilig vragen stellen over data uit allerlei bronnen. Hiermee worden kennissystemen gebouwd zonder dat er ongecontroleerde of onbekende externe bronnen worden gebruikt. Als de data geen onderbouwd antwoord biedt, moet de conclusie ook expliciet zijn dat het antwoord op basis van de beschikbare data niet kan worden vastgesteld, waardoor het risico op hallucinaties afneemt.

Daarnaast groeit de behoefte om AI in te zetten voor procesmatige automatisering. Door eenvoudig te definiëren workflows, meerdere connectoren en één of meer Large Language Models, worden AI-gestuurde taken ingericht. Op deze manier ontstaat een procesmatige aanpak waarbij repeterend werk wordt gereduceerd en workflows intelligent worden.

AI is dus een strategische driver, maar brengt ook grote governance-uitdagingen met zich mee. Slechts een klein deel van de organisaties voelt zich goed voorbereid op AI-gerelateerde risico’s. De opkomst van “shadow AI” zorgt voor ongekende risico’s op het verlies van intellectueel eigendom, doordat werknemers niet-goedgekeurde AI-tools gebruiken voor strategische besluitvorming en verwerking van bedrijfsgegevens. Een robuust AI Management System (zoals ISO 42001) en continue monitoring zijn essentieel voor compliance en ethisch gebruik.

Netwerktransformatie, intercloud-architectuur en duurzaamheid

De toekomst van een digitaal landschap ligt in een intercloud-architectuur, waarin meerdere cloud-platformen worden geïntegreerd. Workloads draaien daar waar ze het meeste waarde leveren, terwijl security, governance en beheer consistent blijven. Het resultaat is een architectuur die ruimte creëert voor echte innovatie. Netwerkarchitectuur speelt een centrale rol in prestaties en gebruikerservaring. 800G-optische netwerken binnen lokale datacentra, Software Defined Networking, Wi-Fi 8 en in voorkomende gevallen ook 5G-integratie zijn essentieel om de groeiende data- en workloaddistributie aan te kunnen. Infrastructure observability en intelligent traffic routing zijn belangrijk om de groeiende datastromen inzichtelijk te maken en in goede banen te leiden.

Tegelijkertijd wordt duurzaamheid een bepalende factor in elke infrastructuurkeuze. Met strengere regelgeving, hogere energiekosten en toenemende druk om de digitale footprint te verkleinen, wordt een duurzame intercloud-aanpak niet alleen wenselijk, maar noodzakelijk. Door workloads te optimaliseren op energie-efficiëntie en datacenters te selecteren op hun CO₂-prestaties, ontstaat een infrastructuur die niet alleen slim is, maar ook verantwoord. De combinatie van intercloud en duurzaamheid vormt daarmee een krachtig toekomstbeeld: een digitale architectuur die wendbaar, efficiënt én maatschappelijk bewust is.

Zero trust architectuur & cyberweerbaarheid

De Europese markt is diep geïntegreerd met internationale cloud-platforms, waarbij meer dan 80% van de digitale technologie wordt geïmporteerd. Digitale soevereiniteit is daarom geen pleidooi voor isolatie, maar een strategie voor controle en keuzevrijheid. Zero Trust Architecture (ZTA) is de methode om grip te krijgen op data en systemen, ongeacht waar de infrastructuur zich bevindt. Het is essentieel dat organisaties hun architectuur herontwerpen om zero trust te ondersteunen, inclusief integratie van AI-gedreven dreigingsdetectie en realtime monitoring. Traditionele MDR-diensten die alleen alerts doorsturen zijn in 2026 verouderd. De focus verschuift naar klant-specifieke detectie-engineering, waarbij dreigingen in de context van de organisatie worden geanalyseerd. Dit vereist “operate-in-place” capaciteiten waarbij runbooks en response-acties direct in de omgeving van de klant worden uitgevoerd.

Het onderzoeken van de cyberweerbaarheid van een organisatie en zorgen voor het op orde brengen van de basishygiëne moet bovenaan de prioriteitenlijst staan van bestuurders. Dit om te voldoen aan de steeds strenger wordende regelgeving en om de toenemende dreigingen zoals deepfakes en AI-gegenereerde aanvallen het hoofd te bieden.

AIOps en IaC

We staan aan de vooravond van een shift naar autonome IT-omgevingen, waarin AI niet alleen ondersteunt maar actief meedenkt, voorspelt en ingrijpt voordat verstoringen ontstaan. AIOps maakt het mogelijk om patronen te herkennen die voor mensen onzichtbaar blijven, waardoor systemen zichzelf kunnen optimaliseren en beheer veel meer voorspelbaar wordt; de basis voor een IT-landschap dat sneller, stabieler en aanzienlijk efficiënter is. En dit niet alleen binnen Infrastructuur beheer, maar ook in SOC’s, waar routinetaken zoals triage en anomaliedetectie worden geautomatiseerd. AI kan onder supervisie van een analist zelfstandig dreigingen tegengaan of neutraliseren. Dit geeft analisten meer tijd voor complexe incidenten en actieve verdediging.

Infrastructure as Code, infrastructuur beheren via programmeercode, groeit uit tot het fundament waarmee de autonome IT-omgeving daadwerkelijk schaalbaar en betrouwbaar kan worden gerealiseerd. Door de gehele IT-infrastructuur volledig declaratief, reproduceerbaar en volgens gedefinieerd beleid geautomatiseerd te beheren, ontstaat een omgeving waarin wijzigingen veilig, kosteneffectief, consistent én compliant worden doorgevoerd. Het volwassen maken van IaC is geen technische exercitie, maar een strategische noodzaak voor toekomstbestendige operations. Samen vormen AIOps en IaC het begin van een nieuw operationeel model: zelfsturende IT die continu leert, verbetert en steeds minder handmatig beheer nodig heeft.

Edge first en AI-infrastructuur

Edge computing en AI-infrastructuur staan op het punt om de manier waarop organisaties met data en applicaties omgaan fundamenteel te veranderen. Rekencapaciteit wordt daar geplaatst waar de data ontstaat, waardoor analyses sneller worden, kosten dalen en organisaties meer grip krijgen op hun eigen data. Het principe ‘AI naar de data brengen in plaats van andersom’ opent de deur naar nieuwe vormen van automatisering, realtime besluitvorming en digitale soevereiniteit die met centrale cloud-modellen simpelweg niet haalbaar zijn. Dit vereist edge observability, micro datacenters en offloading van AI-inference workloads naar edge nodes. Dit is een strategische keuze die nú relevant wordt. Edge-AI, IoT-integratie en moderne AI-infrastructuren vormen samen een nieuw delivery-model waarin snelheid, betrouwbaarheid en autonomie centraal staan. Een platform waarop volledig nieuwe proposities mogelijk worden, van industriële optimalisatie tot slimme steden, gebouwen en zorgomgevingen.

Heb je vragen over onze outlook, vul dan het formulier in en neem contact met ons op.

Over de schrijver