Blogg
AIOps: Så tar AI över IT-driften och gör den bättre
I takt med att IT-miljöerna växer i komplexitet har det blivit nästan omöjligt för människor att hålla koll på allt som händer. Slutar en tjänst fungera kan det snabbt kosta både pengar och förtroende. Men tänk om du kunde förutse problemen innan de ens uppstår? Med AIOps blir det verklighet – artificiell intelligens som hjälper IT-avdelningen att gå från reaktiv krishantering till proaktiv kontroll.
Utmaningen med IT-drift i komplexa miljöer
Att övervaka en modern IT-miljö är som att försöka hålla koll på tusentals kugghjul som snurrar i olika hastigheter. Applikationer, nätverk, servrar och säkerhetssystem ska fungera tillsammans, samtidigt som kraven på tillgänglighet och snabb utveckling ökar. Det är inte konstigt att många IT-team idag känner sig jagade av problem de inte hinner förutse. Genom att automatisera felsökningen och förebygga problem med AIOps kan IT-miljön mer stabil.
Vad är AIOps?
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) kombinerar artificiell intelligens och maskininlärning för att övervaka, analysera och optimera en IT-miljön. Resultatet blir att problem ofta blir lösta innan användarna märker att något är fel. Och men med AIOps kan IT-avdelningen byta ut reaktiv stress mot proaktiv kontroll.
Varför behövs AIOps för IT-drift?
Det räcker inte längre med traditionell övervakning. Nya applikationer rullas ut i snabb takt, ofta flera gånger i veckan. Varje release innebär risk för fel i komplexa beroenden. AIOps lär sig hur systemen brukar bete sig och identifierar avvikelser direkt. Resultatet är snabbare felsökning, färre incidenter och en stabilare driftmiljö.
En vanlig missuppfattning är att AIOps bara är för stora företag. I själva verket kan även mindre verksamheter med komplex IT-drift dra nytta av tekniken. Många företag upptäcker för första gången hur deras system verkligen hänger ihop – och var flaskhalsarna finns.
Nyttan i vardagen
Med AIOps får IT-teamen en tydlig bild av hela miljön i realtid och kan fokusera på värdeskapande IT-drift. Istället för nattliga brandkårsutryckningar kan teknikerna fokusera på utveckling och förbättring. Dessutom minskar intern frustration när alla ser samma data blir det enklare att samarbeta över teamgränser.
Ett exempel är en bank som under en testperiod med AIOps upptäckte orsaken till avbrutna kundsessioner inom loppet av några timmar. Då problemen kunde åtgärdas direkt, vilket förbättrade både kundupplevelsen och intern effektivitet.
Är det svårt att komma igång med AIOps?
Inte alls. Många AIOps-lösningar är molnbaserade och kräver inga stora initiala investeringar. Gränssnitten är utformade för att vara användarvänliga. Även för den som inte är AI-specialist. På sikt kan ni välja att bygga upp ett Center of Excellence kring AI, men det behövs inte från start.
Ett bra sätt är att börja med AIOps i liten skala och fokusera på ett litet område inom er IT-drift, exempelvis övervakning av applikationer. När organisationen är redo är det enkelt att skala användningen.
Risker och möjligheter med AIOps
Vilken är den största risken? Det är att vänta för länge med AIOps och halka efter konkurrenterna som redan automatiserat sin IT-drift(*). Det kan också finnas kulturellt motstånd internt. När silos rivs och alla får insyn i systemen blir det svårare att skylla på andra. Men i slutändan innebär det en mer förutsägbar vardag med färre akuta problem.
AIOps är inte bara ett verktyg för IT-drift. Det blir också ett strategiskt stöd för att förstå användarresan, förbättra kundupplevelsen och driva innovation.
Applikationsövervakning
En plattform som ger full visibilitet i hela IT-miljö Se vad som händer i infrastrukturen, nätverken, applikationerna och säkerheten. Plattformen utvecklas av AppDynamics som är en del av Cisco – och …
Denna text är framtagen med hjälp av AI, verifierad av våra experter, med vårt whitepaper Vad är AIOPs som grund.
Relaterat
