Blogg
Roadmap mot praktisk AI-styrning
AI är redan här, men vem styr den egentligen? AI har smugit sig in i organisationer, ofta utan att IT ens vet om vem, vad eller hur. Här är din roadmap för praktisk AI-styrning. Tre konkreta steg för att få kontroll, minska risker och släppa loss AI:s fulla potential. Discover. Detect. Protect.
AI har redan förändrat hur organisationer arbetar. Inte genom stora, centrala beslut, utan genom medarbetarnas nyfikenhet och vilja att effektivisera sin vardag. Medarbetare, utvecklare och analytiker använder AI-verktyg för att bli snabbare, effektivare och mer kreativa. Parallellt byggs egna AI-lösningar, integrationer och agentflöden som automatiserar allt fler beslut. Lägg till det alla AI-agenter som implementeras i molntjänster av leverantörer som Microsoft och Google.
Detta skapar möjligheter, men också ett nytt styrningsproblem.
Välvilja som säkerhetsrisk
En stor del av AI-användningen sker i dag utanför etablerade IT- och säkerhetsprocesser. Det är detta som ofta beskrivs som Shadow AI. Inte som ett regelbrott i första hand, utan som ett resultat av att tekniken blivit lättillgänglig och användbar innan organisationen hunnit skapa struktur.
För att kunna styra AI på ett hållbart sätt krävs därför mer än policyer och riktlinjer. Det krävs en teknisk och organisatorisk förmåga som bygger på tre steg som hänger ihop: discover, detect och protect.
Discover: Förstå AI-användningen. Skapa insyn. Vilka AI-tjänster används, av vem och med vilken data? Insyn behövs både för mänsklig interaktion (till exempel webbläsaren) och automatiserad användning (API:er, AI-agenter). Loggning och spårbarhet säkerställer långsiktig kontroll. → Läs mer om Discover
Detect: Identifiera risker med AI. Att se AI-användning är inte samma sak som att förstå riskerna. Bedöm när användningen blir riskfylld, i innehåll, beslut eller beteenden. Kontext är nyckeln. Vem använder AI, i vilket sammanhang och med vilken data? Kontinuerlig validering ger underlag för att prioritera åtgärder. → Läs mer om Detect
Protect: AI-styrning med guardrails. Omsätt insikt och riskförståelse till praktisk styrning. Centrala, arkitekturella guardrails möjliggör säker AI-användning i stor skala. Skydd i webbläsaren för mänsklig användning, och i nätverk, identitet och behörighetskontroll för automatiserad AI. Integrera dataskydd och åtkomstkontroll, utan att hindra innovation. → Läs mer om Protect
Från Shadow AI till affärsdrivande AI-styrning
Tillsammans utgör discover, detect och protect ett sammanhängande ramverk för AI-styrning.
- Utan insyn famlar organisationen blint.
- Utan riskförståelse skyddar den ofta fel saker.
- Utan centrala guardrails går kontrollen förlorad när AI-användningen skalar.
När alla tre stegen finns på plats kan AI flyttas från skuggorna till kontrollerade former. Inte genom förbud, utan genom arkitektur, teknik och tydligt ansvar. Det är först då organisationen på allvar kan använda AI som en strategisk tillgång, snarare än en okontrollerad risk.
Från ramverk till verklighet
Att bygga förmågan att discover, detect och protect AI i praktiken kräver en sammanhängande arkitektur. Inte ett enskilt verktyg, utan flera tekniska lager som samverkar för praktisk AI-styrning.
För organisationer som vill ta detta från teori till verklighet handlar det ofta om att kombinera:
- nätverks- och åtkomstbaserade skydd för AI-trafik och AI-tjänster.
- browserbaserad säkerhet för mänsklig AI-användning.
- central analys och loggning för spårbarhet och uppföljning.
- aktiv validering av AI-risker över tid.
Plattformar från Cisco och Palo Alto Networks används i dag av många organisationer för att skapa just dessa förmågor, från säker åtkomst och dataskydd till AI-specifik säkerhet och guardrails. För analys, korrelation och långsiktig spårbarhet i AI-styrning spelar lösningar från Splunk ofta en central roll.
Det avgörande är dock inte vilka plattformar som används, utan hur de sätts ihop. När dessa tekniska förmågor integreras i en sammanhängande arkitektur blir det möjligt att styra AI-användning konsekvent, även när antalet verktyg, modeller och agenter fortsätter att öka.
Observabilitet
Om författaren
Octavio Harén
CISO & Business Area Manager Cybersecurity
Octavio Harén är affärsområdeschef för cybersäkerhet och CISO på Conscia Sverige. Han ansvarar både för Conscias interna informationssäkerhetsprogram och för att leda den strategiska satsningen på cybersäkerhet – med fokus på att utveckla lösningar och erbjudanden som möter kundernas mest komplexa säkerhetsutmaningar. Med över tio års erfarenhet inom IT-infrastruktur och cybersäkerhet har Octavio etablerat sig som en ledande expert i branschen
Relaterat
