Blogg

Observabilitet som strategi – inte bara teknik

Observabilitet skapar bara verkligt värde när det kopplas till verksamhetens mål och affärsresultat. I denna artikel förklarar vi vad som krävs för att lyckas: En tydlig strategi med klara användningsområden, tydligt ansvar och en styrmodell som säkerställer att tekniken leder till bättre beslut, snabbare åtgärder och mätbara effekter i verksamheten.

Många organisationer har inte problem för att de saknar verktyg eller plattformar. Problemet är snarare att de saknar en tydlig riktning.

Ofta finns dashboards, loggar, mätvärden, spårningar, larm och rapporter på plats. I vissa fall används till och med flera olika plattformar parallellt. Trots det brottas organisationen med brus, långa felsökningstider, otydligt ägarskap och ökande kostnader.

Det säger oss en sak: Observabilitet skapar inte automatiskt värde bara för att tekniken är implementerad.

Mognadsnivåer inom observabilitet

Det pratas ibland om olika mognadsnivåer inom observabilitet. Många organisationer går från grundläggande övervakning till djupare insikter, och så småningom till en nivå där de kan upptäcka eller till och med förhindra problem innan användarna påverkas. Men den mest intressanta frågan är inte var en organisation befinner sig på kurvan. Den viktigaste frågan är varför verksamheten rör sig längs kurvan, och varför man vill ta sig vidare.

Vad blir möjligt när problem kan upptäckas tidigare?

Kan förändringar lanseras snabbare och med lägre risk? Leder det till en bättre kundupplevelse? Minskar det den operativa risken? Eller skapar det mer tid för utveckling och innovation istället för brandsläckning?

Om svaren på frågorna är otydliga finns en risk att observabilitet enbart blir ytterligare en plattform, en investering och ännu en kostnadspost i IT-budgeten som är svår att motivera för resten av verksamheten.

Från teknisk disciplin till ledningsfråga

Observabilitet håller på att förändras.

Gartner lyfter att observabilitet för LLM:er och förklarbar AI kommer att bli avgörande för att skapa förtroende när organisationer skalar upp sina AI-satsningar. Det intressanta är att fokus inte längre enbart ligger på traditionella tekniska mått som svarstider och kostnader. Nu handlar det också om hallucinationer, bias, datadrift, tokenanvändning och kvalitet i AI-genererat innehåll.

Det säger oss något viktigt: Observabilitet rör sig in i ett område där styrning, förtroende och ansvarsfull skalning är minst lika viktigt som själva tekniken.

På liknande sätt har Forbes beskrivit OpenTelemetry som ett sätt att skapa ordning i en annars fragmenterad miljö. Många organisationer efterfrågar större transparens, frihet i val av leverantör och bättre kontroll över sin egna telemetridata. Men öppna standarder löser inte problemet på egen hand. Utan tydlig styrning, väldefinierade användningsfall och en genomtänkt operativ modell riskerar organisationer bara skapa en ny typ av komplexitet – den här gången förklädd till flexibilitet.

Strategin måste komma före plattformen

Det är här strategin blir avgörande. En stark strategi för observabilitet bör inte börja med frågan om vilket verktyg som ska väljas. Den bör börja med vad organisationen faktiskt vill uppnå.

Är målet att minska tiden för incidenthantering? Öka tryggheten vid releaser? Stödja AI och automation? Minska antalet verktyg och kostnader? Ge ledningen bättre insyn i de digitala värdekedjorna? Eller skapa en stabilare grund för drift, säkerhet och efterlevnad?

När dessa frågor blir besvarade blir plattformen ett verktyg för att nå målen – inte målet i sig.

McKinsey har beskrivit hur teknik skapar störst affärsvärde när organisationer arbetar utifrån en integrerad modell där team, plattformar och affärsmål är nära sammankopplade. Samma princip gäller för observabilitet. Tekniken är viktig, men värde uppstår först när människor, processer och ansvarsfördelning samverkar.

Observabilitet handlar om människor och arbetssätt

Man brukar säga att observabilitet bara till tio procent berör tekniken. Resten handlar om processer, människor och disciplin.

Det handlar om användning och förankring i organisationen. Om styrning, ägandeskap och välfungerande hantering av larm. Om kostnadskontroll, kontinuerlig optimering och förmågan att översätta tekniska signaler till beslutsunderlag som verksamheten kan förstå, och använda.

Forrester har lyft fram att högpresterande IT bygger på datadrivet beslutsfattande och god insyn mellan system, team och funktioner. Det är precis vad observabilitet ska möjliggöra när det görs rätt. Inte mer data för datans skull, utan bättre förutsättningar för att fatta rätt beslut.

Från plattformsägande till affärsvärde

Det är också här vi på Conscia kan bidra.

Vi hjälper organisationer att gå från att äga en plattform till att faktiskt realisera värdet av investeringen. Det handlar inte enbart om att implementera teknik, utan om att etablera de arbetssätt och processer som gör tekniken värdefull över tid.

Managed Observability handlar inte om att lämna över ansvaret till någon annan. Det handlar om att påskynda organisationens utveckling och mognad. De flesta interna team är redan fullt upptagna med drift, säkerhetsarbete, transformationsprojekt, verksamhetsstöd och oförutsedda händelser och störningar. De har sällan tid att samtidigt driva användning, optimering, styrning, arbete med roadmaps, kostnadskontroll och kontinuerlig förbättring av de observabilitetsplattformar som finns.

Och det är ofta just här värdet går förlorat.

Mejlkurs: Observabilitet för IT-ledare

Bygg operativ motståndskraft. Vill du fatta bättre beslut, minimera incidenter och skapa operativ stabilitet? Då är det dags att omvandla den data och de varningar som idag överbelastar din IT-avdelni…

Om författaren