Blogg

AI-agenter gör din säkerhetsavdelning effektivare

Skärmarna fylls av larm och falska varningar och säkerhetsteamen kämpar för att hinna med. Samtidigt saknas resurser för att hantera alla incidenter och hot. Men det finns hopp: AI-agenter som kan klassificera och prioritera dessa larm samt agera helt på egen hand.

Varför manuell säkerhet inte räcker längre

Dagens säkerhetsmiljöer är komplexa och svåra att överblicka. Larm strömmar in från alla håll, och det känns som att allt är lika brådskande. Falska larm försvårar arbetet och gör att det tar längre tid att lösa de riktiga problemen.

Repetitiva uppgifter, som lösenordsrotation eller firmwareuppdateringar stjäl värdefull tid. Dessutom saknas ofta resurser inom säkerhetsavdelningarna, vilket gör problemet ännu mer utmanande. Vi har inte brist på data, det är bristen på förmåga och resurser att hantera det effektivt som är den största utmaningen. Säkerhetsteamet kämpar med att sammanföra information från flera olika verktyg, och det är lätt att förlora den röda tråden i myllret.

AI-agenter tar din säkerhetsavdelning till nästa nivå

AI-agenter kan agera autonomt och dynamiskt, vilket är skillnaden jämfört med AI-assistenter som agerar när de blir uppmanade. Agenterna kan automatisera analyser, prioritera hot och vidta åtgärder utan mänsklig inblandning. De kan till exempel skapa ärenden, playbooks och dessutom eskalera till rätt personer.

Fördelarna är många: snabbare åtgärder, minskad arbetsbörda och ett mer proaktivt säkerhetsarbete i stället för ett reaktivt. MTTR (Mean Time To Respond) minskar dramatiskt när systemen samarbetar smidigt. Till viss del kan AI-agenter till och med förutsäga hot innan de inträffar, tack vare avancerad dataanalys. Detta leder till att allt fler organisationer inser fördelarna med att integrera AI i sina säkerhetsprocesser.

Sida

AI

Läs

Kontroll och implementering är avgörande

AI-agenter kräver tydliga ramar för att fungera optimalt. De måste veta exakt vad de får göra och var gränserna går. Kontroll och uppföljning är kritiskt för att undvika fel som kan sprida sig snabbt. En felaktig åtgärd kan orsaka skada i hela IT-miljön om inte säkerhetsregler sätts upp på rätt sätt.

Varje organisation måste utvärdera sina egna behov. Vissa kan dra nytta av automatiserad triage, det vill säga sortering och prioritering av larm och varningar. Andra kan behöva AI för att hantera komplexa analyser av den data som den egna miljön genererar.

Fråga dig inte om du ska använda AI i ditt säkerhetsarbete. Tekniken är här och den fungerar. Fråga dig i stället var du ska börja, var det finns ett område där det gör störst skillnad.

Cisco och Splunk leder utvecklingen

Cisco Security Cloud och Agentics representerar nästa steg i säkerhetsutvecklingen. Dessa plattformar integrerar AI i hela säkerhetsprocessen, från detektion till respons, och allt sker i en och samma miljö, vilket förenklar arbetet avsevärt.

Detektion sker snabbare med hjälp av naturligt språk. I stället för att skriva komplexa regler kan säkerhetsteam beskriva vad de vill upptäcka. AI tar sedan hand om den tekniska implementeringen.

Beskriv de icke-uppenbara stegen en framgångsrik angripare tar efter att ha brutit igenom perimetern men innan deras närvaro officiellt upptäckts av säkerhetsverktyg.

Agenter skapar Playbooks dynamiskt och anpassar dem efter organisationens specifika behov. Standard Operating Procedures (SOP) integreras i systemet, och AI-agenter kan till och med hjälpa till med att generera och validera nya arbetsprocesser.

Framtiden är redan här

AI-agenter kommer att förändra säkerhetsavdelningen på alla företag. De erbjuder lösningar på många av de utmaningar som dagens säkerhetsteam möter. För organisationer som har dessa utmaningar handlar det nu om att ta steget. Att börja någonstans. Och de som tidigt tar till sig den tekniken kommer att ha en tydlig fördel, de kommer att kunna hantera hot och incidenter snabbare och mer effektivt än någonsin tidigare.

”SOC of the Future” – En vision för modern säkerhet

Säkerhetsbranschen brottas med två ständiga utmaningar: falska larm som slösar tid och resurser, samt brist på kompetens. AI-agenter kan hjälpa till med att lösa båda dessa problem då de filtrerar och prioriterar larm mer effektivt än människor. Dessutom kan de automatisera återkommande repetitiva uppgifter, vilket låter experterna lägga tid till mer komplexa arbetsuppgifter. AI-stöd hjälper även till med att göra avancerad analys tillgänglig för mindre erfarna analytiker. Verktyg som skulle göra stor skillnad i ett SOC – Security Operations Center.

I ett ”SOC of the Future” hittar du:

• En enad plattform där AI-agenter, analytiker och säkerhetsteam samarbetar.
• Prediktiv säkerhet som upptäcker hot innan de inträffar, kopplat till observabilitet med överblick över hela infrastrukturen.
• Minskad ”Wall of Red” och den ständiga strömmen av larm som gör det omöjligt att fokusera.

Observabilitet och AI-agenter är nyckeln till framgång

Utmaningarna i dagens säkerhetslandskap kräver mer än vad traditionella lösningar kan leverera. Observabilitet ger dig förmågan att få en helhetsbild av hela IT-miljön, vilket gör att du kan upptäcka, förstå och agera på hot i realtid. Men det är först när observabilitet kombineras med AI-agenter som säkerhetsavdelning verkligen växlar upp. Genom att låta agenter analysera data, identifiera mönster och vidta omedelbara åtgärder blir det möjligt att inte bara reagera, utan också förutse hot innan de inträffar.

Framtiden tillhör de som integrerar dessa lösningar. För i en värld av avancerade hot är observabilitet och AI-agenter din nyckel till proaktiv säkerhet.

Sida

Observabilitet

Läs

Om författaren