AI-agenter håller snabbt på att gå från koncept till praktik. De analyserar data, identifierar mönster, kommunicerar med system och föreslår, eller till och med genomför, åtgärder. Med andra ord: de blir en del av teamet. Men när AI-agenter tar mer aktiv plats i våra verksamheter, förändras även förutsättningarna för hur vi jobbar med säkerhet. I den här artikeln går vi igenom fem principer för hur du applicerar Zero Trust för AI-agenter.
När en AI-agent får tillgång till affärskritisk information, kan agera självständigt och ta beslut i realtid, räcker det inte att ha tränat den på rätt data eller skrivit korrekt kod. Det krävs något mer: tydlig styrning.
AI-agenter behöver inte bara kod, de behöver säkerhet
Många organisationer behandlar fortfarande AI som ett ”smart API”, men i praktiken fungerar agenterna mer som digitala kollegor. Och precis som med kollegor behöver vi kunna svara på frågor som: Vad är deras uppdrag? Vilka beslut får de ta? Hur kan vi granska deras agerande?
Ge din AI-agent en roll, inte bara ett API
Tänk dig en AI-analytiker som granskar loggar, prioriterar hot och föreslår åtgärder. Skulle du låta den jobba fritt utan ett tydligt uppdrag, ett begränsat mandat och spårbar logik? AI-agenter är digitala medarbetare. De behöver jobbeskrivningar, inte bara träningsdata.
Att ge AI-agenter tydliga roller handlar inte bara om etikett, det är avgörande för att skapa säkerhet och förutsägbarhet. När vi förstår agentens syfte kan vi också sätta upp de tekniska, organisatoriska och juridiska ramar som krävs.
Det är här begreppet Zero Trust Guardrails kommer in.
Zero Trust Guardrails för AI: ramar som möjliggör, inte bromsar
I traditionell IT-säkerhet har Zero Trust blivit standard: man litar inte på någon, inte ens inom det egna nätverket. I AI-världen behöver vi samma princip, men tillämpad på agentens handlingar och åtkomst. Vi måste skapa ett ekosystem där AI får verka fritt, men inom tydliga, kontrollerade ramar.
Här är fem grundprinciper som hjälper dig att bygga upp just detta:
1. Tillåt det som är godkänt, blockera allt annat
AI-agenter ska inte ha implicit åtkomst till data eller funktioner. All tillgång ska baseras på explicita tillstånd, och varje interaktion bör kontrolleras. Använd tillåtlistor istället för blocklistor, och säkerställ att agentens åtkomst alltid är syftesstyrd och kontextmedveten.
2. Gör policys begripliga, annars kan de inte granskas
Om en säkerhetspolicy inte kan förstås, kan den heller inte granskas eller efterlevas. Tydliga, transparenta regler för vad en AI-agent får göra måste vara begripliga för både tekniker och beslutsfattare. Policys bör dessutom vara dokumenterade, versionshanterade och möjliga att revidera, på samma sätt som andra affärskritiska regelverk.
3. Logga allt. Granska allt. Misstro tystnad.
Att inte veta vad agenten gjort är ett större hot än att något gått fel. Loggning är därför en central säkerhetsfunktion, inte en eftertanke. All interaktion, åtkomst, beslut och systemkoppling bör kunna spåras. Det möjliggör ansvar, förbättring och insyn, både tekniskt och juridiskt.
4. Fail closed – hellre stopp än felsteg
När något är osäkert ska agenten inte chansa. Den ska hellre stängas av eller be om hjälp. Den princip som inom IT kallas fail closed är särskilt viktig i AI-sammanhang, där beslut ibland fattas på ofullständiga eller tvetydiga data.
5. Använd flera säkerhetslager, inget skydd är perfekt
Inget enskilt skydd räcker. Du behöver bygga redundans genom att kombinera flera lager av säkerhet: validering av input, kryptering, åtkomstkontroller, runtime-inspektion och beteendeanalys. Till exempel om ett lager fallerar, ska ett annat fånga upp risken.
Styrning möjliggör skalbar AI
AI-agenter har kraften att förstärka vår organisation, men bara om vi hanterar dem med samma disciplin som mänskliga medarbetare. Genom att tillämpa principerna för Zero Trust Guardrails skapar vi en miljö där AI får agera men inom säkra, begripliga och kontrollerbara ramar.
Vill ni skala AI? Börja inte med mer data, börja med bättre styrning.
Denna text är framtagen med hjälp av AI baserat på insikter från Cisco Live San Diego 2025.
Hur kan vi hjälpa dig?
