I våra samtal med organisationer dyker en fråga ständigt upp: hur använder vi AI säkert och strategiskt, redan nu? Det är både spännande och oroande. AI används redan i stor skala, för att koda eller analysera data, men ofta utan överblick. Utan insyn är det svårt att styra rätt. Idag är Shadow AI ett växande fenomen. Användningen ökar. Kontroll saknas. Men vad gör du åt det?
Hur Shadow AI växer osynligt i organisationen
Det börjar ofta med en enkel prompt. En utvecklare testar en kodsnutt i en AI-chattbot för att få hjälp. Någon annan laddar upp interna dokument för att generera sammanfattningar. En tredje analyserar kunddata med ett AI-verktyg i molnet.
Men vad händer med informationen efteråt? Vi vet att vissa AI-tjänster kan spara användarinmatningar. Vi vet att AI-verktyg i vissa fall återger kodfragment från andra användare. Och vi vet att konfidentiell information har läckt den här vägen. Inte via attacker, utan via vanlig användning. Det här är inte längre hypotetiskt. Shadow AI är en växande verklighet.
AI har redan klivit in i verksamheten. Inte som vision utan som vardag. Medarbetare använder AI-verktyg för att arbeta snabbare, fatta bättre beslut och lösa uppgifter och problem. Det sker inte genom storslagna strategier eller AI-initiativ utan genom nyfikenhet, kreativitet och egna genvägar. Det är där potentialen bor.
Men det är också där risken växer. För i takt med att AI blir en naturlig del av arbetslivet, ökar också gapet mellan hur tekniken används och hur den styrs.
Vad är Shadow AI?
Shadow AI är användning av AI-verktyg som generativa tjänster, kodassistenter, analysplattformar utan IT-avdelningens kännedom eller godkännande. Det är AI-användning i skymundan. Det handlar om AI-användning i skymundan. Ofta med goda intentioner, men utan insyn och kontroll.
Fenomenet påminner om klassisk Shadow IT. Skillnaden är att AI inte bara hanterar data. Den analyserar, föreslår och agerar och när AI-beslut tas utan insyn kan konsekvenserna bli större än vi hinner uppfatta.
Varför sker Shadow AI?
För att AI fungerar. Och för att det är tillgängligt.
När interna verktyg inte räcker till eller har blockerats hittar människor egna vägar. De öppnar en webbtjänst, laddar ner en app eller kopplar upp sig mot en öppen modell. Det vi ser är ett tydligt skifte: Bring Your Own AI. Medarbetare tar med sig egna verktyg in i arbetet, ofta utan att IT vet om det. Inte för att de vill kringgå regler. Utan för att de försöker lösa sina uppgifter så bra de kan. Det är inte illvilja. Det är innovation i fel kontext.
Utan insyn, ingen styrning
De flesta ledningsgrupper har idag låg eller ingen insyn i vilken AI som faktiskt används i organisationen. Det gör det omöjligt att:
- identifiera värdefulla initiativ att stötta.
- bygga rätt skydd kring rätt data.
- säkra efterlevnad av lagar och avtal.
- utveckla en sammanhållen AI-strategi.
Utan visibilitet famlar man i mörker. Och mörkret växer.
Fyra risker med Shadow AI att ta på allvar
- Informationsläckage. AI-tjänster kan spara, återanvända eller dela användardata utanför din kontroll.
- Efterlevnadsrisker. GDPR, sekretessavtal och informationsklassning riskeras när fel data hamnar i fel plattform.
- Felaktiga beslut. AI utan transparens kan generera svar som ser korrekta ut men som bygger på felaktig, partisk eller hallucinerad information.
- Nya angreppsvägar. Osanktionerade AI-verktyg kan innehålla sårbarheter eller bli inkörsportar för angripare.
Det här är inte hypotetiska scenarier. De pågår just nu i många verksamheter.
Vi är bara i början
Hittills har AI främst svarat på våra frågor. Nästa fas handlar om att AI börjar agera. AI-agenter är på väg in i verktygen. System som inte bara genererar text utan som automatiserar arbetsflöden, fattar beslut, interagerar med andra system. Självständigt.
I takt med att AI blir mer handlingskraftigt behöver vi också öka vår egen förmåga att:
- definiera roller och mandat.
- sätta tekniska och etiska gränser.
- säkerställa spårbarhet, kontroll och ansvar.
Det här är inget vi gör i efterhand. Vi behöver börja nu.
Tekniken måste bära ansvaret
Policyer är viktiga. Utbildning är avgörande. Men utan tekniskt stöd förblir det ofta teori.
Vi behöver lösningar som kompletterar det mänskliga och organisatoriska, teknik som:
- identifierar och klassificerar AI-användning.
- förhindrar dataläckage i realtid.
- loggar, övervakar och larmar vid avvikelser.
- erbjuder godkända alternativ och testmiljöer.
Det handlar inte om att stoppa utvecklingen utan om att skapa strukturer som gör den trygg. Teknik som hjälper, inte hindrar. Teknik som möjliggör, utan att släppa taget.
Så kommer du igång – 5 tips
- Få syn på verkligheten. Börja med visibilitet. Kartlägg trafik och användning.
- Sätt spelregler. Skapa en AI-policy som är enkel att förstå och möjlig att följa upp.
- Erbjud alternativ. Interna AI-tjänster, godkända tredjepartsverktyg, sandlådor. Gör det lätt att göra rätt.
- Utbilda och lyssna. Anställda vill inte skada, de vill lösa problem. Involvera dem!
- Använd ramverk. ISO/IEC 42001 ger en stabil grund för AI-governance med teknik, etik och affär i balans.
Innovation med kontroll
Shadow AI är inte en avvikelse. Det är en signal. En signal om behov, om initiativ och om framtid.
Vi ser det tydligt i beteendet: medarbetare tar med egna AI-verktyg in i arbetet. Ett Bring Your Own AI-fenomen som visar att användningen inte kan stoppas, bara styras.
Organisationer som kombinerar teknik, styrning och kultur kommer inte bara att minska sina risker. De kommer att accelerera sitt AI-värde och göra det på ett sätt som håller över tid.
Frågan är inte om Shadow AI finns i din organisation. Frågan är: Vad gör du åt det?
